صرف‌نظر از اینکه در کدام بخش از هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو گام اساسی ورود به این حوزه هستند. در سال‌های پیش‌رو موفقیت در صنایع یا رشته‌های دانشگاهی مثل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین نقش مهمی در زندگی ما خواهد داشت. ظاهرا اینکه بتوانیم با سرعت رشد فناوری هوش مصنوعی همراه شویم کمی سخت است. اما اگر به یادگیری مباحث هوش مصنوعی علاقه داشته باشید، رویکرد خرد کردن […]
تحلیل‌ها نشان می‌دهد که محاسبات لازم برای آموزش شبکه‌های عصبی با کارایی یکسان جهت طبقه بندی پایگاه داده imageNet، از سال ۲۰۱۲ هر ۱۶ ماه یکبار دو برابر کاهش یافته است. در مقایسه با سال ۲۰۱۲، کاهش ۴۴ برابریِ محاسبات در آموزش شبکه‌های عصبی نسبت به«AlexNet2» به ثبت رسیده است. بر اساس نتایجِ بدست آمده، کارایی الگوریتمی منجر به پیشرفت در هوش مصنوعی شده است. ارتقای الگوریتم‌ها یکی از عوامل اصلی در پیشرفت هوش مصنوعی […]
با توجه به پیشرفت سریع فناوری در دنیای امروز، تصور آینده هوش مصنوعی کاری بس دشوار است. شاید همه ما جهان آینده را با هوش مصنوعی، دنیایی پر از ربات‌های هوشمند پنداریم که مدیریت امور مختلف را بر عهده گرفته‌اند. البته بدون شک در ایجاد این تصور فیلم‌های علمی- تخیلی مانند ترمیناتور بی‌تأثیر نیستند. یک ترس بزرگ بشر از رشد هوش مصنوعی در آینده، به دست گرفتن کلیه امور حتی انسان‌ها در آینده است. حضور […]
از اصول مهم علوم داده این است که با استفاده از داده‌های آموزشی بیشتر می‌توان مدل یادگیری ماشین بهتری به دست آورد. شاید بتوان در خصوص نمونه‌ها چنین چیزی گفت، اما این نکته درباره تعداد ویژگی‌ها صدق نمی‌کند. دیتاست‌های دنیای واقعی، ویژگی‌های زائد فراوانی دارند که می‌توانند بر عملکرد مدل تأثیر منفی بگذارند. متخصصین علوم داده باید در انتخاب ویژگی‌هایی که برای مدلسازی به کار می‌برند، دقت به خرج دهند. دیتاست‌ها تعداد زیادی ویژگی دارند […]
با افزایش قدرت هوش مصنوعی (AI)، بزودی شاهد اثرات این فناوری در تمامی بخش‌ها و فعالیت‌های سازمانی از جمله مدیریت دانش (KM) خواهیم بود. وجه اشتراک هوش مصنوعی و مدیریت دانش، وجود هسته مرکزی دانش است. به بیان دیگر، مدیریت دانش شرایطی را فراهم می‌کند تا درک دانش رخ دهد، در حالی که هوش مصنوعی قابلیت‌های گسترش، استفاده و ایجاد دانش را به روش‌هایی نوین و کارآمد فراهم می‌کند. جهت آشنایی بیشتر با ارتباط این […]
مدل‌های پیچیده جدید هوش مصنوعی مانند GPT-3، شرکت OpenAI به دلیل توانایی در تقلید از زبان انسانی این روزها سر و صدای زیادی به پا کرده‌اند. اما آیا این بدان معناست که قرار است کامپیوتر جای انسان را بگیرد؟ حداقل نه به این زودی. به این دلیل که هوش مصنوعی مبتنی بر زبان هنوز متکی به انسان است. با وجود رشد سریع، این الگوریتم‌ها هنوز مشکلات زیادی دارند. ماشین‌ها هنوز هم در درک معانی کم […]
در دهه ۱۹۵۰ عبارت «هوش مصنوعی» ابداع شد. با این حال، تمام تحقیقات اساسی در این بخش در اواخر دهه ۲۰۰۰ آغاز شد. از آن رو که این فناوری، مبتنی بر داده است و بر اساس داده‌ها رشد می‌کند، دهه ۲۰۰۰ شاهد ظهور مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ‌تر و بهتر از همیشه بود. در آن دهه، مجموعه‌های بزرگی برای تجزیه و تحلیل متن، مجموعه داده‌های عظیم برای عکس‌ها و پردازش ویدئو توسعه داده شد. این امر […]
داده‌ها همواره توسط انسان تولید و جمع‌آوری شده‌اند و اکنون این نگاه جاه‌طلبانه به سمت هوش عمومی مصنوعی وجود دارد. محققان هوش مصنوعی که باید مدل پیشرفته یادگیری ماشین را در سطح انسان آموزش دهند، بین مرز باریکی از دقت و سوگیری در حال راه‌رفتن هستند. به طور معمول، روش‌هایی که برای جلوگیری از سوگیری دیتاست‌ها طراحی می‌شوند، نیاز دارند تا سوگیری های خاص موجود در یک مجموعه داده را جداسازی کنند. این کار، گران، وقت‌گیر […]
یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی طی ۱۰ سال آینده، جایگزین ۲۵% مشاغل سراسر دنیا خواهند شد. با توجه به رشد سریع و افزایش دسترسی‌پذیری ابرازهای برنامه‌نویسی (همچون Python و R)، یادگیری ماشین جایگاهی برجسته در میان متخصصان علوم داده به دست آورده است. برنامه‌های یادگیری ماشینی به شدت خودکار و خوداصلاح‌کننده شده‌اند؛ امری که هم‌گام با امکان یادگیری از روی داده‌های بیشتر و با حداقل مداخلات انسانی ممکن، […]
کمبود داده در یادگیری ماشین به اندازه کافی علی‌رغم برخورداری از ایده‌های فوق‌العاده هوش مصنوعی در کسب‌وکار، موجب نگرانی شرکت‌ها شده است. اما راه حل‌هایی هم برای این مساله وجود دارد. “الکساندر گلفالونیِری“ هدف مقاله حاضر این است که خواننده را با برخی از این راه‌حل‌ها آشنا کند، اما ارائه همه راه‌حل‌های موجود در دستور کار این مقاله نیست. مسئلۀ کمبود داده در یادگیری ماشین اهمیت زیادی دارد، زیرا داده‌ها نقشی حیاتی در پروژه‌های هوش […]
